1. DMSとは?
ドライバーモニタリングシステム(DMS)は、車内に搭載された赤外線カメラとECU(電子制御装置)を使用し、運転者の顔や視線、まばたきなどをリアルタイムでモニタリングするシステムです。
居眠り運転や注意散漫な運転は、重大な交通事故につながる深刻な問題です。実際に韓国道路交通公団の調査によると、2021年から2023年の間に発生した居眠り運転による事故は5,688件に上りました。
こうした事故を防ぐため、EUでは2024年から新車すべてにDMSの搭載が義務化され、世界的にも市場は拡大する傾向にあります。
2. 主な機能と基本的な動作原理
- センサーとカメラによるモニタリング:
車内に設置されたカメラ(赤外線含む)とセンサーが、昼夜を問わず運転者の顔や目、頭の動きを検出します。
- データ収集と分析:
収集した映像とセンサーデータをAIがリアルタイムで分析し、まばたきの速度、視線の方向、頭の位置変化などから運転者の状態を評価します。
- 状態の判定:
分析結果をもとに、運転者が居眠り運転、注意不足、疲労状態であるかを迅速に判断します。
- 警告と制御信号の発信:
危険な状態を検知した場合は警告を発し、必要に応じて車両制御システムと連携して事故を未然に防ぎます。
DMSは、特に長距離運転や夜間走行時における事故リスクを大幅に軽減し、自動運転中に運転者の操作が求められる場面でも安全性を高める重要な役割を果たします。
区分 |
主な内容 |
機能 |
運転者状態の検知、注意喚起、自動運転支援、個別設定 |
原理 |
高感度カメラ・センサー撮影 → AI分析 → 状態判定 → 警告・制御信号発信 |
3. 主な技術要素
DMSは、先端技術を活用して運転者の状態をリアルタイムで検知・分析し、事故防止と運転安全の向上に貢献します。
- 赤外線カメラと高解像度センサー
様々な照明環境下でも運転者の顔、視線、まばたきなどを正確に認識し、安定したデータ収集を可能にします。
- AI・機械学習アルゴリズム
視線や表情、頭の動きなどの行動パターンを解析し、居眠り運転や注意散漫、疲労状態をリアルタイムで判断します。
- バイオメトリクスセンサー
心拍数などの生理的信号を測定することで、より精密な運転者モニタリングが可能になります。
4. DMSの活用分野と事例
DMSはさまざまな車両環境で活用され、交通安全とサービス品質の向上に重要な役割を果たします。
- 商用車両:
トラックやバスなど長時間運転を行う車両で、疲労や注意力を監視し事故を防止します。
- 自動運転・半自動運転車:
自動運転中に運転者の介入が必要な場面を正確に判断し、安全に制御を引き継ぐサポートを行います。
- 保険・法的活用:
運転者の状態データを元に事故原因を分析し、保険会社のインセンティブ適用や責任の所在判断に役立ちます。
- タクシー・ライドシェア:
運転者の注意力や行動をリアルタイムで監視し、乗客の安全とサービスの信頼性を高めます。
出典:Freepik
5. DMSの利点と効果
- 事故防止と交通安全の強化:
居眠り運転や注意力の低下をリアルタイムで検知・警告し、事故の発生率を下げます。たとえば、イギリスではDMS導入後に交通事故が大幅に減少しました。
- 運転者の健康・集中力維持:
長距離や夜間走行中に運転者の状態を継続的に監視し、警告を行うことでコンディションの維持に貢献します。
- 自動運転との相乗効果:
自動運転中に運転者の注意力低下を検知し、安全に手動運転へと移行するサポートを提供します。
- 法令遵守支援:
一部の国ではDMSの搭載が義務化または推奨されており、安全基準への対応を支援します。
- リアルタイムデータを活用した運転改善:
DMSが収集するデータは、運転習慣の改善や保険料の割引など副次的なメリットにもつながります。
NAMUGAは、最先端技術を活用した独自のDMSソリューションの開発を通じて、運転者の安全性と利便性を最大化し、よりスマートで信頼性の高いモビリティ社会の実現を目指してまいります。