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Time-of-Flight (ToF) カメラとは?原理及び活用分野
Date of writing 2025 . 04 . 02
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Time-of-Flight(ToF)センサー搭載カメラモジュール

 

産業オートメーション、スマート家電、ロボット、AR/VR、ヘルスケアなど、さまざまな分野で3Dセンサー技術の需要が急増しており、その中心にはToF(Time of Flight)センサーがあります。ToFセンサーは光の速度を利用して距離情報を測定し、距離に応じて出力される値や色が変化することで、直感的な3Dビジュアル情報の提供が可能です(出典:Sage Journals)。

 

ToFセンサToFの基本原理

 

距離の変化に応じて色が変化し、単なる2Dを超えて空間構造や物体間の距離まで精密に認識することができます。

つまり、より高度な空間認識が可能となります。

 

 

ToF方式距離画像センサ

ToFカメラによる空間構造および距離認識

 

ToFの応用分野

 

1.自動車産業

 

動的エアバッグ抑制システム:乗員の位置と姿勢を精密に認識し、不要なエアバッグの展開を防ぐことで、安全性を高めます。

 

ドライバーの注意モニタリング:顔の向きやまばたきを検出し、居眠り運転や不注意を警告します(出典:Melexis)。

 

2.産業オートメーションおよび物流

 

AGV(自律走行車両)ナビゲーション:3D環境スキャンを通じて障害物を検知し、AGVの最適ルートを計画します。

 

体積測定および積載最適化:商品の体積を正確に測定し、空間活用や運賃計算の効率を向上させます。

 

3.医療分野

 

患者の姿勢モニタリング:患者の動きや姿勢をリアルタイムで検知し、転倒や褥瘡の予防など、患者の安全管理に貢献します。

 

放射線量の最適化:患者の体積情報をもとに放射線量を調整し、不必要な被ばくを低減します。

 

4.スマートフォンおよびコンシューマー家電

 

3D顔認識:顔を精密に3Dスキャンし、迅速かつ正確なロック解除や決済認証を実現します。

 

AR/VRコンテンツの実現:現実空間の奥行き情報をリアルタイムで認識し、AR/VRコンテンツをより自然に配置します。

 

5.ロボット工学

 

環境認識および障害物回避:3D空間認識により、複雑な環境でもロボットの安全な移動と作業遂行が可能になります。

 

人とロボットのインタラクション(HRI):人の動きを認識して反応することで、協働ロボットの安全性と効率を高めます。

 

NAMUGAのToF開発実績

 

NAMUGAは2010年よりToF(Time of Flight)技術の開発を開始し、サムスン電子の家電製品向けToFモジュールの量産、AR/VRグラス用の超小型モジュールの開発など、様々なグローバルプロジェクトを成功裏に遂行してきました。これにより、顧客ニーズに応じた3Dセンシングソリューションを提案できる技術力と対応力を実証しています。

 

NAMUGAのToFカメラモジュールの差別化ポイント

 

▷超小型設計最適化:ウェアラブルおよびスマート家電に適した小型化技術

▷高精度Depth測定:さまざまな照度環境下でも安定した距離認識

▷高信頼性光学設計:外乱光への対応や耐久性を考慮した設計

▷量産対応技術力:自動化工程と品質管理に基づく大量生産対応

▷グローバルプロジェクト経験:北米、欧州、アジア市場の認証・プラットフォーム要件への対応

 

NAMUGAはこのような技術力と経験を基に、3Dセンシングを必要とするすべての産業分野に対し、正確かつ信頼できるToFソリューションを提供し、未来の空間認識技術をリードしていきます。

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